728x90 smote1 오버샘플링 기법(Over Sampling Methods) 안녕하세요, 끙정입니다. 오늘은 분류(Classification) 문제에서 자주 발생하는 클래스 불균형(Imbalance) 문제를 해결하는 방법 중에 하나인 오버샘플링 기법(Over Sampling Methods)에 대해서 알아보겠습니다. 오버 샘플링의 종류는 주로 SMOTE에서 뻗어나간 방식들이 많습니다. 최근에는 GAN을 활용한 오버 샘플링 기법도 많은 연구가 이루어지고 있습니다. 다만 이번 포스팅에서는 SMOTE 친구들만 다루도록 하겠습니다. 사실 오버 샘플링 외에도 언더 샘플링(Under Sampling) 기법이 있지만, 따로 다루지는 않겠습니다. 가정 오버 샘플링이 필요한 이유에 대해서 먼저 간단히 짚고 넘어가겠습니다. 일반적으로 우리는 머신러닝을 통해 분류 문제를 해결할 때, 이진 분류라고 하.. 2021. 5. 7. 이전 1 다음 728x90
