728x90 gru1 GRU 구조 쉽게 이해하기 안녕하세요, 끙정입니다. 지난번에는 LSTM의 구조를 찬찬히 뜯어보았습니다. 오늘은 LSTM의 구조를 조금 바꿔서 나온 GRU라는 모델을 살펴보도록 할 텐데요. 언제나 새로운 모델은 과거의 모델을 개선해서 나오듯, GRU 또한 LSTM에서 단점으로 제기되었던 부분을 개선하며 나왔습니다. 그러나 GRU가 LSTM보다 상위 호환인 모델은 아닙니다. 여전히 많은 연구자들과 실무자들은 LSTM과 GRU를 환경과 목적에 맞게 고루 사용하고 있습니다. LSTM의 한계점. GRU가 개선한 LSTM의 한계점은 너무 무거운 구조, 많은 학습 파라미터입니다. GRU는 LSTM에 준한 성능을 유지하면서 구조를 조금 더 가볍게 하여 학습 파라미터의 개수를 줄였습니다. 그러나 여전히 시퀀스가 긴 데이터 학습과 예측에 대해서는 .. 2021. 5. 28. 이전 1 다음 728x90
